Time Series Forecast (Quelle: Landesgesundheitsamt)

Analyse des Zeitmusters

DatumsauflösungTägliche Daten.
Vorgeschlagene Saisonalität7

Gruppenzusammenfassung der Zeit

PhaseAnzahl ZeilenFehlender WertEindeutige ZeitstempelBeginnEndeFehlender Datensatz
128NeinJa06.03.202002.04.2020Nein
252NeinJa03.04.202024.05.2020Nein
370NeinJa25.05.202002.08.2020Nein
449NeinJa03.08.202020.09.2020Nein
552NeinJa21.09.202011.11.2020Nein
642NeinJa12.11.202023.12.2020Nein
775NeinJa24.12.202008.03.2021Nein
848NeinJa09.03.202125.04.2021Nein
927NeinJa26.04.202122.05.2021Nein
1027NeinJa23.05.202118.06.2021Nein

Gruppenzusammenfassung von LGA Neuinf./7d/100k

PhaseMin.Max.DauerN BeobachtungenFehlende AnzahlAlle positivKommentar
1..282828NA
20.622.1525234Ja
3010.7707016Nein
40.621.4494914Ja
55165.2525214Ja
6109.9329.1424212Ja
737.1298.475752Ja
862.2269.548480Ja
971.6272.627270Ja
1011.397.427270Ja



Modellberichte


Zeitreihe auswählen

Phase
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Phase = 10

Modelltyp
Modellabkürzung MMN
Fehlertyp Multiplikativ
Trendtyp Multiplikativ
Gedämpft Nein
Saisontyp Keine
Saison
Eingeschränkt Nein

Modellbericht
Zeitreihe und Vorhersagen





Modellzusammenfassung
-2Loglikelihood155.1852
AIC165.1852
BIC171.6644
Anzahl Parameter5
Sigma0.114987


Parameterschätzer
ParameterSchätzerStd.-FehlerUntere 95%Obere 95%
alpha0.0238...
beta -0.3670...
l0105.2884...
b00.9038...

Ein-Schritt-Vorhersagefehler



Relative Ein-Schritt-Vorhersagefehler für multiplikatives Fehlermodell