Tipp 2
Dieser Tipp ist etwas anders, nämlich sehr spezifisch. Es geht um Statistik, Statistik für Schotten, also Leute mit Sparzwang.
Viele Firmen analysieren ihre Messdaten mit Hilfe von Tabellenkalkulationsprogrammen. Ich empfehle das nicht, denn die sind nicht dafür gemacht und haben ein großes Fehlerpotential. Andererseits sind diese Programme oft schon vorhanden und die meisten kennen sich inzwischen ein bisschen aus mit Spreadsheet-Logik.
An dieser Stelle möchte ich Excel-Fragen zur Gauss‘schen Normalverteilung beantworten, die mir häufiger gestellt wurden.
F: Gibt es in Excel eine Funktion zum Test auf Normalverteilung (NV)
A: Nein.
F: Welchen NV-Test kann man einfach selbst in Excel abbilden?
A: Wenn es denn sein muss, z.B. den Anderson-Darling-Test.
F: Gibt es den Test als Excel-Datei frei verfügbar im Internet?
A: ...ja.
F: Wo?!
A: Das müssen Sie schon selbst rausfinden.
F: Okay, den AD-Wert habe ich jetzt, aber wie kann man den p-Wert für den Anderson-Darling-Test in Excel berechnen ?
A: Das ist etwas kompliziert. Aber wenn Sie bis hierher mitgekommen sind, können Sie jetzt Ihre Zwischenablage vollpacken:
Sei die Anzahl Werte im Feld K21, die Prüfgröße AD im Feld H3,
die Hilfsgröße z (=H3*(1+0,75/K21+2,25/K21^2)) im Feld L21,
dann berechnet sich der P-Wert folgendermassen:
=WENN(L21<=0,2;1-EXP(-13,436+101,14*L21-223,73*L21^2);WENN(K21<=0,34;1-EXP(-8,318+42,796*L21-59,938*L21^2);WENN(L21<=0,6;EXP(0,9177-4,279*L21-1,38*L21^2);WENN(L21<0,6;EXP(1,2937-5,709*L21+0,0186*L21^2);"'-'"))))
Achtung:
Dieser P-Wert ist nicht die klassische Irrtumswahrscheinlichkeit, da die Nullhypothese beim Anderson Darling Test anders ist! Wenn der p-Wert grösser (!) als das vorgegebene alpha-Risiko ist, wird die Nullhypothese (= Daten sind normalverteilt) angenommen.
Alternative:
Sie wünschen sich bei nächster Gelegenheit ein richtiges Statistikprogramm, oder Sie holen sich Rat bei jemand, der was davon versteht ;-)